前言

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的发展日新月异，其中图像生成领域的突破尤为瞩目。Stable Diffusion作为一种基于扩散模型（Diffusion Model）的强大图像生成技术，其原理和过程与人类的繁衍进化有着一些有趣的相似之处。扩散模型是一种生成模型，通过学习数据分布，并逐步去噪，最终生成与训练数据相似的样本。这个过程可以看作是一个逆向的马尔可夫链（Markov Chain）过程，从高斯噪声开始，逐步还原出清晰的图像。本文将通过一些奇思妙想，探讨Stable Diffusion的各个技术环节与人类繁衍进化的类比，带您发现这两个看似毫无关联的领域之间的有趣联系。